Owli-AI Way-Buddy
Estime les zones praticables dans l’image et fournit des indications sonores de direction. Un démonstrateur expérimental Android.
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À savoir
L’estimation expérimentale des zones praticables peut manquer des obstacles. Les distances dans l’image ne sont pas des distances en mètres. L’application ne remplace ni une canne blanche ni un chien guide ; continuez à vérifier vous-même votre environnement.
Fonctions principales
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Détection des voies praticables
L’application analyse l’image de la caméra et estime quelles zones pourraient être praticables.
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Estimation de la direction en temps réel
Une direction de déplacement recommandée est calculée à partir de la surface de chemin détectée.
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Retour sonore stéréo
Un signal sonore différencié gauche/droite donne des indications sur la direction de déplacement estimée.
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Traitement sur l’appareil
L’analyse d’image s’effectue directement sur le smartphone ; aucune image de la caméra n’est transmise à un serveur.
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Mode d’entraînement pour la collecte de données
Il est possible d’enregistrer localement les images et les masques afin de constituer des données d’entraînement pour améliorer les modèles.
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Mode de développement et d’analyse
Des visualisations et informations de débogage rendent les prédictions du modèle compréhensibles.
Confidentialité
Mode de fonctionnement: Local
Le traitement d’image s’effectue entièrement sur l’appareil. Aucune donnée de caméra n’est transmise à des serveurs externes.
Les données d’entraînement enregistrées restent localement sur votre smartphone.
Installer directement sur Android
Installez l’application depuis Google Play ou scannez le code QR si vous consultez cette page sur ordinateur.
Ouvrir rapidement sur smartphone
Scannez le code QR avec votre smartphone pour ouvrir directement la fiche de l’application.
Configuration requise
- Android 10 ou version ultérieure
- Accès à la caméra
Détails et utilisation
À qui s’adresse Owli-AI Way-Buddy ?
Owli-AI Way-Buddy s’adresse aux personnes aveugles ou malvoyantes qui ont besoin d’informations complémentaires pour s’orienter à pied à l’extérieur.
Fonctionnement de Way-Buddy
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Orienter la caméra
Le smartphone est dirigé vers l’avant pour couvrir la zone devant vous. -
Segmenter la scène
Un réseau neuronal entraîné reconnaît les surfaces praticables dans l’image. -
Calculer la direction
Une direction de déplacement estimée est déduite de la surface détectée. -
Fournir un retour sonore
Un signal différencié gauche/droite est diffusé par casque ou haut-parleur.
Mode d’entraînement et de développement
Way-Buddy propose un mode d’entraînement permettant d’enregistrer localement des images et des masques. Ces données servent à développer et améliorer les modèles sous-jacents.
Un mode de développement visualise directement les prédictions à l’écran et rend le fonctionnement compréhensible.
Confidentialité et traitement
Le traitement d’image s’effectue entièrement sur l’appareil. Aucune donnée de caméra n’est transmise à des serveurs externes. Les données d’entraînement enregistrées restent sur votre smartphone.
Lien avec la recherche
Way-Buddy est également un démonstrateur expérimental de l’axe Owli-AI Vision par ordinateur d’assistance et mobilité. Les questions d’annotation de scènes centrée sur les piétons et de segmentation sont notamment étudiées dans la contribution aux ateliers ECCV « Open-Vocabulary Annotation for Pedestrian Scene Understanding under Domain Shift ».
Aperçus
Les captures d’écran d’origine peuvent montrer l’interface allemande de l’application. Leurs descriptions sont traduites en français.

Détection en direct d’un trottoir praticable 
Indications de direction sur un trottoir droit 
Détection du chemin dans un espace latéral réduit 
Réglages de couleur et choix du modèle