STEM 教材をアクセシブルにする
Pattern Collection はアクセシブルな教材のための5つのパターンを示しています（EuroPLoP 2025、2026年刊行）。現在進行中の IncluLearn.AI の学術的な先行研究です。
研究 · オープンソース · アクセシビリティ
アクセシブルな教育とデジタル支援の研究。
Owli-AI は Technische Hochschule Mittelhessen（THM）周辺の非営利の研究開発イニシアチブです。
主な研究成果
アクセシブルな STEM 教材とデジタル支援システムに取り組んでいます。
歩道検出のための学習データ
2026 年の ECCV ワークショップ論文は歩行者視点のシーンの自動アノテーションを研究しています。Way-Buddy は歩道検出と音による方向案内を試す実験的デモです。
最新情報
すべての更新とアーカイブ-
IncluLearn.AI は 2026年10月1日に開始しました
公的助成を受ける THM の研究・技術移転プロジェクトとして、アクセシブルな STEM 教材を生成する AI 支援手法を開発します。詳細は専用の IncluLearn.AI サイトで公開します。
-
Justine Buss の学士論文が Karl-Heinz Lust Innovation Prize を受賞
2026年10月1日、Justine Buss の学士論文が THM の Karl-Heinz Lust Innovation Prize を受賞しました。この研究からは ECCV 2026 Malmö で発表されたワークショップ論文も生まれました。この受賞は地元紙 Gießener Anzeiger でも報じられ、THM の MNI 学部も LinkedIn で研究内容を紹介しました。
-
Owli-AIの研究を音声で：4つのポッドキャストにフランス語版が追加
NotebookLMでAIが生成した4つの音声要約を通じて、アクセシブルな理工系教育、Way-Buddy、AHRUS、IncluLearn.AIを紹介します。4つのエピソードすべてにフランス語版が追加されました。日本語音声は現在、一部のエピソードのみです。これらはAI生成の要約であり、実際のインタビューではありません。
アプリとデモ
参加・フィードバック視覚・聴覚またはその両方に障害のある方と支援者に向けています。分かりやすい操作、透明性のある開発、可能な場合の端末内処理を目指します。プライバシーと制約はアプリごとに異なります。
-
カメラ画像の歩行可能領域を推定し、音で方向の手がかりを示す Android 向けの実験的デモです。
-
場面を説明し、文字を認識し、追加質問に答えます。回答を読むか音声で聞けます。
-
拡大、コントラストフィルター、読み上げを備えた Android 向け日常拡大鏡です。
-
リアルタイム文字起こし、やさしい言い換え、明瞭な 読み上げ出力で理解しやすさを高めます。
-
画面拡大、色フィルター、読み上げを備えた Windows 向けプロトタイプです。
Owli-AI を支える人々
このイニシアチブはボランティアの協力に支えられています。
-
Dr.-Ing. Michael Kreutzer
研究・支援システム
-
Justine Buss (BSc)
研究・支援コンピュータビジョン・AI
-
Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Diethelm Bienhaus
研究、インテリジェント環境、支援システム
-
Prof. Dr.-Ing. Seyed Eghbal Ghobadi
研究・コンピュータビジョン・機械学習
さらに見る
AI が生成した要約で研究内容を音声で紹介します。