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Recherche · Open source · Accessibilité
Owli-AI est une initiative non commerciale de recherche et développement dans l’environnement de la Technische Hochschule Mittelhessen (THM).
Nous travaillons sur des supports pédagogiques STEM accessibles et des systèmes d’assistance numérique.
La Pattern Collection décrit cinq modèles de conception pour des supports accessibles (EuroPLoP 2025, publication en 2026). Elle constitue un travail scientifique préalable au projet IncluLearn.AI, toujours en développement.
Article et contexte · IncluLearn.AI (en développement) · Article original (PDF)
La contribution aux ateliers ECCV de 2026 étudie l’annotation automatique de scènes piétonnes. Way-Buddy expérimente la détection des trottoirs avec des indications sonores de direction.
Contribution à l’atelier · Démonstrateur expérimental · Article original (PDF)
Ce projet de recherche et de transfert de la THM, financé sur fonds publics, développe des méthodes fondées sur l’IA pour rendre les supports pédagogiques scientifiques et techniques accessibles. La communication détaillée se trouve sur le site dédié à IncluLearn.AI.
Le mémoire de licence de Justine Buss a reçu le Karl-Heinz Lust Innovationspreis de la THM le 1er octobre 2026. Il a également donné lieu à une contribution présentée aux ateliers ECCV 2026 à Malmö. Le Gießener Anzeiger a également couvert cette distinction, tandis que le département MNI de la THM a présenté les travaux sur LinkedIn.
Quatre synthèses audio générées par IA avec NotebookLM présentent l’enseignement accessible des sciences et techniques, Way-Buddy, AHRUS et IncluLearn.AI. Les quatre épisodes sont maintenant disponibles en français. Il s’agit de synthèses générées par IA, et non d’entretiens originaux.
Pour les personnes ayant une déficience visuelle, auditive ou combinée et leurs proches ou accompagnants. Nous visons une utilisation claire, un développement transparent et un traitement sur l’appareil lorsque c’est possible. La confidentialité et les limites varient selon l’application.
Estime les zones praticables dans l’image et fournit des indications sonores de direction. Un démonstrateur expérimental Android.
Décrire les scènes, reconnaître le texte et poser des questions ; lire ou écouter les réponses.
Agrandissement, filtres de contraste et lecture vocale : une loupe du quotidien sur votre smartphone Android.
Transcription en temps réel, langage simplifié et synthèse vocale claire pour une meilleure compréhension.
Prototype Windows pour l’agrandissement d’écran, les filtres de couleur et la lecture vocale.
L’initiative repose sur l’engagement bénévole.
Recherche et systèmes d’assistance
Recherche, vision par ordinateur d’assistance et IA
Recherche, environnements intelligents et systèmes d’assistance
Recherche, vision par ordinateur et apprentissage automatique
Des résumés générés par IA pour découvrir nos recherches en audio.
