研究

1. 01

   アクセシブルな STEM 教育

   視覚的な教材を意味構造として解釈し、テキスト・音声・触覚表現へ変換する研究です。Pattern Collection から助成プロジェクト IncluLearn.AI へ発展しています。

   IncluLearn.AI Pattern Collection

2. 02

   支援コンピュータビジョンとモビリティ

   歩行者中心のシーン・アノテーション、セグメンテーション、音による方向提示を、研究データから実験的な Way-Buddy デモンストレーターまでつなげています。

   ECCV ワークショップ論文 Way-Buddy

3. 03

   アプリ、デモンストレーター、技術移転

   研究成果を小さく検証可能なシステムへ移し、利用者評価や実環境でのフィードバックを通して次の研究・開発につなげます。

   アプリとデモ 参加・フィードバック

1. IncluLearn.AI – AI を活用したアクセシブルな STEM 教材生成

   IncluLearn.AI は、複雑な視覚的 STEM コンテンツを意味構造として解析し、 アクセシブルなテキスト、音声、触覚表現を生成する AI 支援プロセスを開発します。

   公的助成による研究・技術移転プロジェクト

   IncluLearn.AI プロジェクトサイトを開く

2. AHRUS Audible High Resolution Ultrasonic Sonar

   AHRUS は、可聴化された超音波によってエコーロケーションを支援する 電子的ガイドドッグの概念です。自然な空間認識をヘッドホンで置き換える のではなく、障害物や構造をより早く知覚できるようにすることを目指して います。

   試作版

公開済み: 5 件。

1. A Pattern Collection for Generating Accessible Teaching Materials for Blind and Visually Impaired Students in Computer Science and Electrical Engineering

   Pattern Languages of Programs, People and Practices (EuroPLoP 2025), LNCS 16494, Springer (2026) - Paper

   Diethelm Bienhaus; Michael Kreutzer

2. Open-Vocabulary Annotation for Pedestrian Scene Understanding under Domain Shift

   ECCV 2026 Workshops · ACVR & CDEL (2026) - ワークショップ発表

   Justine Buss; Michael Kreutzer; Seyed Eghbal Ghobadi

3. A Framework for Developing Modular Mobility Aids for People with Visual Impairment: An Indoor Navigation Use Case

   (2023) - Paper

   Florian von Zabiensky; Grigory Fridman; Oguz Ozdemir; Sebastian Reuter; Michael Kreutzer; Diethelm Bienhaus

4. An Electronic Guide Dog for the Blind based on Artificial Neural Networks

   (2021) - Paper

   S. Lopatin; F. v. Zabiensky; M. Kreutzer; K. Rinn; D. Bienhaus

5. Ultrasonic Waves to Support Human Echolocation

   HCII (2018) - Paper

   Florian von Zabiensky; Michael Kreutzer; Diethelm Bienhaus