SightCity 2026 · Projektvorschau
Barrierefreie MINT-Bildung soll einfacher werden.
InkluLearn.AI ist ein geplantes Forschungs- und Transferprojekt. Es soll Lehrenden helfen, visuelle MINT-Inhalte so aufzubereiten, dass blinde und sehbehinderte Lernende besser damit arbeiten können.
Das Problem: MINT ist oft sehr visuell
In Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik werden wichtige Informationen häufig als Diagramm, Schaltplan, Kurve, Tabelle, Formel oder Modell dargestellt. Für sehende Menschen ist das oft schnell verständlich. Für blinde und sehbehinderte Lernende entstehen dadurch Barrieren, weil ein Screenreader ein Bild nicht automatisch fachlich versteht.
Warum normaler Alternativtext oft nicht reicht
Ein kurzer Bildtext kann sagen, dass ein Diagramm vorhanden ist. Er erklärt aber oft nicht, welche Elemente zusammengehören, welche Richtung ein Signal nimmt, welche Werte wichtig sind oder welche fachliche Aussage das Bild vermittelt. Gerade in MINT-Fächern ist diese Bedeutung entscheidend.
Die Idee: erst Bedeutung verstehen, dann Ausgabe erzeugen
InkluLearn.AI verfolgt einen Semantik-first-Ansatz. Die KI soll nicht nur beschreiben, was optisch zu sehen ist. Sie soll erkennen, welche fachliche Struktur dahintersteht. Aus dieser strukturierten Wissensbasis können anschließend verschiedene barrierefreie Formate entstehen.
So könnte der Prozess funktionieren
- 1
Lehrende laden vorhandenes Material hoch, zum Beispiel eine Folie, ein PDF oder ein Diagramm.
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Die KI analysiert das Material und erkennt wichtige Elemente, Beziehungen und Fachbegriffe.
- 3
Daraus entsteht eine semantische Wissensbasis: eine gemeinsame Quelle der Wahrheit.
- 4
Aus dieser Quelle werden verständliche Texte, Audio-Erklärungen, taktile Vorlagen oder Inhalte für Lernplattformen erzeugt.
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Menschen prüfen und verbessern die Ergebnisse, bevor sie in der Lehre eingesetzt werden.
Der Nutzen für verschiedene Zielgruppen
Für blinde und sehbehinderte Lernende
Komplexe MINT-Inhalte werden besser zugänglich und können eigenständiger erschlossen werden.
Für Lehrende
Der Aufwand für barrierefreie Alternativen sinkt, ohne dass fachliche Qualität verloren gehen soll.
Für Schulen, Hochschulen und Berufsbildungswerke
Barrierefreiheit kann systematischer und nachhaltiger in Lehrprozesse integriert werden.
Für Behörden, Kostenträger und Förderer
Das Projekt zeigt, wie digitale Teilhabe, Bildungsgerechtigkeit und KI-Transfer praktisch zusammengebracht werden können.
Beispiele aus der Praxis
- Ein Schaltplan wird nicht nur als Bild beschrieben, sondern als Bauteile, Knoten und Signalwege erklärt.
- Ein Kurvendiagramm wird mit Achsen, Trends, Extremwerten und wichtigen Punkten erläutert.
- Ein UML-Diagramm wird als Klassen, Attribute, Methoden und Beziehungen strukturiert beschrieben.
- Eine Tabelle oder Matrix wird in einer Reihenfolge ausgegeben, die mit Screenreader und Braillezeile gut nutzbar ist.
Warum unser Verbund dafür gut aufgestellt ist
Das Institut für Technik und Informatik der THM bringt Erfahrung in KI, Computer Vision, Modellierung und Assistenzsystemen ein. Das BliZ der THM ergänzt langjährige Kompetenz in digitaler Barrierefreiheit, inklusiver Hochschullehre und taktiler sowie auditiver Aufbereitung. Gemeinsam entsteht ein Ansatz, der Forschung, Lehre und praktische Barrierefreiheit verbindet.
Wie Institutionen mitmachen können
Wir suchen Austausch mit Schulen, Hochschulen, Berufsbildungswerken, Verbänden, Behörden, Beratungsstellen, Förderern und Praxispartnern. Besonders wertvoll sind Rückmeldungen zu realen Materialien, Pilotkontexten, Nutzertests und Transfermöglichkeiten.
Als Podcast anhören
Der Podcast erklärt die Projektidee zusätzlich niederschwellig als Audio. Die Sprache folgt der gewählten Website-Sprache, sofern die Episode verfügbar ist.
Projekt-Vorstellung IncluLearn-AI
KI-generierte Audio-Zusammenfassung zur Projektvorstellung von IncluLearn-AI, zu Zielsetzung, Einsatzkontext und barrierefreier Lernunterstuetzung.
- Dateigroesse
- 8,66 MB
- Verfuegbare Sprachen
- DE, EN, ES