Owli-AI Owli-AI Team
Owli-AI entsteht im Umfeld der Technischen Hochschule Mittelhessen (THM). Hier stellen wir das Team hinter den Apps, Custom GPTs und Forschungsprojekten vor.
Aktuell gelistet: 4 Teammitglied(er).
Forschung & Assistive Systems
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Giessen, MNI
Dr.-Ing. Michael Kreutzer arbeitet an eingebetteten Systemen, Computer Vision und Assistenzsystemen. Im Owli-AI Kontext liegt der Fokus auf assistiven Technologien und der Verbindung von Forschung und praxisnahen Prototypen.
Forschung, Assistive Computer Vision & KI
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Giessen, MNI
Justine Buss ist Masterstudentin der Ingenieur-Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Aus ihrer Bachelorarbeit zur assistiven Computer Vision entstand der 2026 im Rahmen der ECCV Workshops vorgestellte Beitrag „Open-Vocabulary Annotation for Pedestrian Scene Understanding under Domain Shift“. Die Bachelorarbeit wurde mit dem Karl-Heinz Lust Innovationspreis der THM ausgezeichnet. Im Owli-AI Kontext arbeitet sie an assistiver Mobilität, Datensätzen und praxisnahen Demonstratoren wie Way-Buddy.
Forschung, Intelligente Umgebungen und Assistenzsysteme
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Giessen, MNI
Prof. Diethelm Bienhaus arbeitet im Bereich intelligenter Umgebungen und Assistenzsysteme. Im Owli-AI Kontext unterstützt er die forschungsnahe Entwicklung und die Einbettung in inklusive Lehr- und Anwendungsszenarien.
Forschung, Computer Vision & Machine Learning
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Giessen, MNI
Prof. Dr.-Ing. Seyed Eghbal Ghobadi ist Professor für Computer Vision und Machine Learning am Fachbereich MNI der THM. Seine Forschung umfasst insbesondere Deep Learning, Safe AI, Fahrerassistenzsysteme und KI für cyber-physische Systeme. Vor seiner Tätigkeit an der THM arbeitete er bei Opel / General Motors sowie Opel / PSA / Stellantis an Fahrerassistenzsystemen, automatisiertem Fahren und der Absicherung künstlicher Intelligenz. Im Owli-AI-Kontext bringt er seine Expertise in Computer Vision, Machine Learning und sicherer KI ein und ist Mitautor des aus der Bachelorarbeit von Justine Buss hervorgegangenen ECCV-2026-Beitrags.