Investigacion Owli-AI
Investigacion
Esta sección conecta líneas de investigación, proyectos, publicaciones y demostradores sobre educación STEM accesible, visión por computador asistiva y participación digital.
Líneas de investigación
Tres líneas conectan investigación, prototipos y transferencia
Owli-AI organiza su trabajo alrededor de preguntas de investigación recurrentes, no como soluciones aisladas. Proyectos, publicaciones y demostradores se conectan entre sí.
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01
Educación STEM accesible
Interpretación semántica de contenidos docentes visuales y salida multimodal como texto, audio o representaciones táctiles: desde la Pattern Collection hasta el proyecto financiado IncluLearn.AI.
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02
Visión por computador asistiva y movilidad
La anotación de escenas centradas en peatones, la segmentación y la orientación acústica forman una línea que va desde conjuntos de datos científicos hasta el demostrador experimental Way-Buddy.
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03
Apps, demostradores y transferencia
Los resultados de investigación se convierten en sistemas pequeños y evaluables. Las apps y demostradores permiten pruebas, feedback de usuarios y transferencia a situaciones reales.
Desarrollo científico
De la tesis de grado a ECCV y al Premio de Innovación
El trabajo de Justine Buss muestra cómo una tesis puede convertirse en una contribución científica publicada y en un resultado visible para Owli-AI.
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Tesis de grado
El punto de partida fue la tesis de Justine sobre visión por computador asistiva y anotación de escenas centradas en peatones.
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ECCV Workshops 2026
Los resultados se desarrollaron como la contribución “Open-Vocabulary Annotation for Pedestrian Scene Understanding under Domain Shift”.
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Premio de Innovación Karl-Heinz Lust
El 1 de octubre de 2026, la tesis recibió el Premio de Innovación Karl-Heinz Lust de THM.
Proyectos
Todos los proyectos-
IncluLearn.AI – Generación asistida por IA de materiales docentes STEM accesibles
IncluLearn.AI desarrolla un proceso asistido por IA que interpreta semánticamente contenidos STEM visuales complejos y genera representaciones accesibles en texto, audio y formatos táctiles.
Proyecto financiado de investigación y transferencia
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AHRUS Audible High Resolution Ultrasonic Sonar
AHRUS es un concepto de perro guia electronico que apoya la ecolocalizacion mediante ultrasonido audible. El sistema busca hacer perceptibles antes obstaculos y estructuras sin reemplazar la percepcion espacial natural con auriculares.
Prototype
Publicaciones
Todas las publicacionesPublicadas: 5.
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A Pattern Collection for Generating Accessible Teaching Materials for Blind and Visually Impaired Students in Computer Science and Electrical Engineering
Pattern Languages of Programs, People and Practices (EuroPLoP 2025), LNCS 16494, Springer (2026) - Paper
Diethelm Bienhaus; Michael Kreutzer
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Open-Vocabulary Annotation for Pedestrian Scene Understanding under Domain Shift
ECCV 2026 Workshops · ACVR & CDEL (2026) - Contribución de workshop
Justine Buss; Michael Kreutzer; Seyed Eghbal Ghobadi
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A Framework for Developing Modular Mobility Aids for People with Visual Impairment: An Indoor Navigation Use Case
(2023) - Paper
Florian von Zabiensky; Grigory Fridman; Oguz Ozdemir; Sebastian Reuter; Michael Kreutzer; Diethelm Bienhaus
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An Electronic Guide Dog for the Blind based on Artificial Neural Networks
(2021) - Paper
S. Lopatin; F. v. Zabiensky; M. Kreutzer; K. Rinn; D. Bienhaus
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Ultrasonic Waves to Support Human Echolocation
HCII (2018) - Paper
Florian von Zabiensky; Michael Kreutzer; Diethelm Bienhaus
Resumenes de audio
Investigacion tambien como audio
Los resumenes de audio generados con IA en NotebookLM explican proyectos de investigacion y publicaciones en un formato mas facil de escuchar. En la misma pagina tambien hay canciones como contenido adicional.